Eine Wartung ohne klare Messwerte durchzuführen ist wie ein Schiff ohne Kompass zu segeln. Du bleibst vielleicht über Wasser, aber du wirst nicht wissen, ob du in die richtige Richtung gehst. Die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) für die Instandhaltung bieten diese Orientierung, indem sie Vermutungen in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Durch die Erfassung von MTBF, MTTR und Anlagenzuverlässigkeit in Ihrem CMMS-Wartungssoftware, können Sie den Betrieb verbessern, Ausfallzeiten reduzieren und die Lebensdauer kritischer Anlagen verlängern.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen Rechner für die mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen verwenden und erklären, was MTTR bedeutet. So können Sie das Wartungsmanagement datengesteuert angehen.

Die Bedeutung von KPIs

Leistungskennzahlen (KPIs) sind der wichtigste Bestandteil jedes funktionierenden Wartungs- und Zuverlässigkeitsprogramms. Sie liefern den Teams objektive, messbare Daten, mit denen sie die „Brandbekämpfung“ beenden und mit der proaktiven und strategischen Verwaltung von Anlagen beginnen können. Diese Maßnahmen sind für Zuverlässigkeitsingenieure, Wartungsplaner und Betriebsleiter sehr wichtig, da sie ihnen helfen, Entscheidungen zu treffen, die sich direkt auf das Geschäftsergebnis auswirken.

Kennzahlen wie die MTBF können Ihnen dabei helfen, herauszufinden, wann Geräte wahrscheinlich ausfallen werden, sodass Sie die Wartung im Voraus planen können, um einen teuren Ausfall zu vermeiden. Der erste Schritt, um den Zustand Ihrer Anlagen im Auge zu behalten, besteht darin, diese Kennzahlen zu verstehen. Auf diese Weise erhalten Sie ein klares Bild davon, wie bereit Sie sind, Geschäfte zu tätigen. Sie können Ihre Ressourcen optimal nutzen, Ihre Budgetanforderungen mit zuverlässigen Fakten untermauern und die Zuverlässigkeit und Leistung der gesamten Anlage schrittweise verbessern, indem Sie die KPIs im Auge behalten. Sie nehmen vage Ziele wie „Verbesserung der Verfügbarkeit“ auf und unterteilen sie in Aktivitäten, die durchgeführt und gemessen werden können.

Kern-KPIs erklärt

Obwohl es wahrscheinlich etwa vierzig oder mehr Kennzahlen gibt, die Sie messen können, geben Ihnen eine Handvoll wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs) ein Bild davon, wie effizient und effektiv Ihre Wartungsorganisation wirklich ist. Diese Maßnahmen bilden die Grundlage für eine erfolgreiche Überwachung des Anlagenzustands und eine strategische Planung. Wenn sich die Teams darauf konzentrieren, können sie messen, worauf es ankommt, sodass sie wissen, dass ihr Hauptaugenmerk auf der Verbesserung von Zuverlässigkeit und Leistung liegt. Hier konzentrieren wir uns auf die wesentlichen KPIs, die jedes Wartungsteam kennen sollte.

MTBF (Mittlere Zeit zwischen Ausfällen)

Eines der grundlegenden Zuverlässigkeitsmaße, das verwendet wird, um die durchschnittliche Betriebsdauer einer reparierbaren Anlage oder Komponente vor einem Ausfall vorherzusagen, wird als Mean Time Between Failures (MTBF) bezeichnet. Je höher die MTBF, desto zuverlässiger ist eine Anlage. Dies ist eine der wichtigsten MTBF-Metriken für Wartungsplaner, da sie ihnen sagt, wann der ideale Zeitpunkt für eine präventive Aufgabe ist. Wenn Sie eine Vorstellung davon haben, wie lange eine Anlage hält, können Sie Interventionen planen, bevor sie ausfällt, und nicht erst im Nachhinein, was zu weniger unvorhersehbaren Ausfallzeiten führt. Wir werden weiter unten in diesem Handbuch erläutern, inwieweit Sie den Rechner für die mittlere Zeit zwischen Ausfällen verwenden können.

MTTR (Mittlere Reparaturzeit)

Die mittlere Reparaturzeit (MTTR) misst die durchschnittliche Zeit, die für die Reparatur einer ausgefallenen Anlage benötigt wird, von dem Zeitpunkt, an dem der Ausfall gemeldet wird, bis zur Wiederinbetriebnahme der Anlage. Eine niedrigere MTTR bedeutet einen effizienteren Reparaturprozess. Eine klare MTTR-Definition beinhaltet Diagnose-, Reparatur- und Testzeiten. Unternehmen könnten Probleme bei ihrem Reparaturprozess feststellen, wenn sie die MTTR im Auge behalten. Beispielsweise können sie feststellen, dass sie Ersatzteile schneller beschaffen oder ihre Techniker besser schulen müssen.

Andere wichtige Zuverlässigkeitskennzahlen

Abgesehen von MTBF und MTTR bieten viele andere KPIs zusammen eine umfassendere Dimension Ihrer Wartungsleistung:

• Verfügbarkeit: Diese Kennzahl bestimmt, wie zugänglich ein bestimmter Vermögenswert ist, um seine Funktion während eines bestimmten festgelegten Zeitraums zu erfüllen. Es berücksichtigt sowohl die durchschnittliche Zeit zwischen Ausfällen als auch die mittlere Zeit bis zur Reparatur, was wirklich der Betriebsbereitschaft entspricht.
• Betriebszeit: Eine verfügbarkeitsbezogene Metrik, die die Nutzungsdauer einer Maschine als gültige Produktion darstellt. Dies ist ein wichtiges Maß für die Gesamteffektivität eines Prozesses und wirkt sich direkt auf das Produktionsniveau aus.
• Ausfallrate: Es ist der Kehrwert von MTBF und gibt an, wie oft ein Ausfall auftreten würde, beispielsweise über einen Monat. Sie werden verwendet, um Anlagen zu identifizieren, bei denen es sich um „schlechte Akteure“ handelt, die einer technischen Überprüfung oder einem Ersatz bedürfen.
• Rückstand der Wartungsarbeiten: Dies ist Ihr KPI für alles, was entdeckt, aber noch nicht erledigt wurde, und es können Ihre Stunden oder Arbeitsaufträge sein. Ein zunehmender Rückstand könnte auf einen Mangel an Ressourcen hinweisen oder darauf, dass die Planung nicht mit der Realität übereinstimmt, was wahrscheinlich zu einer geringeren Zuverlässigkeit in der Zukunft führen wird.

MTBF: Definition, Formel und Berechnungsbeispiel

Die mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen (MTBF) ist eine der besten Methoden, um zu messen, wie zuverlässig eine reparierbare Anlage ist. Dies ist die durchschnittliche Zeit, in der etwas funktionieren kann, bevor es wieder kaputt geht. Ein höherer MTBF-Wert bedeutet, dass eine Anlage zuverlässiger ist. Dadurch können Wartungsteams besser vorhersagen, wie sie funktionieren wird, und Interventionen angemessen planen. Betriebsleiter und Wartungsplaner müssen über ein gutes Verständnis der MTBF verfügen, um den Zustand der Anlagen im Auge zu behalten und präventive Wartungsprogramme optimal nutzen zu können. Es befasst sich mit der wichtigsten Frage: „Wie lange können wir damit rechnen, dass dieses Gerät funktioniert, bevor es erneut ausfällt?“

MTBF-Formel

Die Berechnung der MTBF ist einfach. Sie dividieren die gesamte Betriebszeit einer Anlage während eines bestimmten Zeitraums durch die Anzahl der Ausfälle, die im gleichen Zeitraum aufgetreten sind.

Die Formel lautet:
MTBF = Gesamtbetriebszeit/Anzahl der Ausfälle

Es ist wichtig, nur die Betriebszeit in diese Berechnung einzubeziehen. Die Zeit, in der die Anlage aufgrund geplanter Wartungsarbeiten oder anderer planmäßiger Abschaltungen ausgefallen ist, sollte nicht in die Gesamtbetriebszeit einbezogen werden.

Beispiel für eine MTBF-Berechnung

Lassen Sie uns die Formel in die Praxis umsetzen. Stellen Sie sich vor, Sie überwachen eine kritische Produktionspumpe über einen Zeitraum von einem Monat (720 Stunden).

• Gesamtzeitraum: ABC-Stunden (720 Stunden)
• Geplante Ausfallzeiten (PMs): XY (20 Stunden)
• Ungeplante Ausfallzeiten (Ausfälle): (3 separate Fehler)
• Gesamtzeit, die für Reparaturen aufgewendet wurde: AB (10 Stunden)

Berechnen Sie zunächst die Gesamtbetriebszeit:

• Gesamtbetriebszeit = Gesamtzeitraum — geplante Ausfallzeiten — ungeplante Ausfallzeiten
• Gesamtbetriebszeit = 720 Stunden (ABC) — (XY) 20 Stunden — (AB) 10 Stunden = (XYZ) 690 Stunden

Wenden Sie nun die MTBF-Formel an:

• MTBF = 690 Stunden/3 Ausfälle = 230 Stunden

Dieses Ergebnis bedeutet, dass die Pumpe im Durchschnitt 230 Stunden lang arbeitet, bevor ein Ausfall auftritt. Diese Daten sind von unschätzbarem Wert. Sie können jetzt eine verwenden Rechner für die durchschnittliche Zeit zwischen Ausfällen oder Ihr CMMS, um diesen Trend zu verfolgen und Ihre Wartungsstrategie anzupassen. Wenn der Branchenstandard 300 Stunden beträgt, wissen Sie, dass Verbesserungspotenzial besteht.

MTTR: Definition, Formel und Beispiel

MTBF sagt Ihnen, wie zuverlässig etwas ist, während MTTR Ihnen sagt, wie einfach es zu reparieren ist und wie gut Ihre Reparaturverfahren funktionieren. Eine genaue Definition von MTTR ist wichtig, um zu wissen, wie schnell Ihr Team auf Geräteprobleme reagieren und diese beheben kann. Eine niedrige MTTR bedeutet, dass das Team schnell reagiert und effektiv ist. Dies ist ein wichtiger Bestandteil eines erfolgreichen Programms zur Überwachung des Anlagenzustands für einen Wartungsplaner oder Betriebsleiter. Andererseits bedeutet eine hohe MTTR, dass die Dinge nicht so funktionieren, wie sie sollten, was zu längeren Ausfallzeiten und Leistungseinbußen führen kann.

MTTR-Formel

Die MTTR-Definition deckt die gesamte Dauer einer Reparatur ab, von der ersten Warnung bis zu dem Zeitpunkt, an dem die Anlage wieder in Betrieb ist. Dazu gehören die Diagnose, das Warten auf Ersatzteile, die eigentlichen Reparaturarbeiten und das Testen.

Die Formel lautet:
MTTR = Gesamtzeit, die für Reparaturen aufgewendet wurde/Anzahl der Ausfälle

Im Gegensatz zu einigen MTBF-Metriken besteht das Ziel hier darin, diese Zahl so niedrig wie möglich zu halten. Sie spiegelt direkt wider, wie schnell Sie eine Anlage wieder in ihren Betriebszustand versetzen können.

Beispiel für eine MTTR-Berechnung

Verwenden wir dasselbe Produktionspumpenszenario aus dem MTBF-Beispiel, um die MTTR zu berechnen.

• Gesamtzeitraum: 720 Stunden
• Ungeplante Ausfallzeiten (Ausfälle): 3 separate Fehler
• Gesamtzeit, die für Reparaturen aufgewendet wurde: 10 Stunden (Dies beinhaltet die gesamte Zeit, in der die Anlage aufgrund ungeplanter Reparaturen ausgefallen war)

Wenden Sie nun die MTTR-Formel an:

• MTTR = 10 Stunden Reparaturzeit/ 3 Ausfälle = 3,33 Stunden

Dies bedeutet, dass Ihre Crew durchschnittlich 3,33 Stunden benötigt, um die Pumpe zu reparieren und nach einer Störung wieder in Betrieb zu nehmen. Sie können Ihr CMMS verwenden, um diese Maßnahme im Auge zu behalten und zu sehen, wie sie sich im Laufe der Zeit ändert. Wenn Ihre MTTR anfängt zu steigen, liegt das möglicherweise daran, dass Sie nicht über genügend Ersatzteile verfügen, Ihre Schulung nicht gut genug ist oder Ihre Diagnoseprozesse nicht gut genug sind. Es ist wichtig, sowohl MTBF als auch MTTR zu kennen. Wenn Sie einen Rechner für die mittlere Zeit zwischen Ausfällen mit MTTR-Überwachung verwenden, erhalten Sie ein vollständiges Bild davon, wie gut es Ihren Anlagen geht.

Verfügbarkeit, Betriebszeit, Ausfallrate und Backlog

MTBF und MTTR geben Ihnen bestimmte Informationen darüber, wie zuverlässig etwas ist und wie schnell es repariert werden kann. Andere Kennzahlen geben Ihnen jedoch einen allgemeineren Überblick darüber, wie gut Ihre Wartung läuft. Anhand von KPIs wie Verfügbarkeit, Verfügbarkeit, Ausfallrate und Rückstand können Sie sehen, wie sich einzelne Ausfälle auf die allgemeine Bereitschaft Ihres Betriebs auswirken. Wenn Sie diese kennen, können Sie den Zustand Ihrer Anlagen umfassend im Auge behalten.

Verfügbarkeit: Das wahre Maß für Bereitschaft

Eine der wichtigsten Wartungsmaßnahmen ist die Verfügbarkeit. Dies liegt daran, dass Zuverlässigkeit (MTBF) und Wartbarkeit (MTTR) in einem effektiven KPI kombiniert werden. Dies zeigt, wie oft ein Asset bereit ist, bei Bedarf das zu tun, wofür es vorgesehen war. Die Verfügbarkeit informiert Sie darüber, ob ein Computer im Bedarfsfall betriebsbereit ist, aber die Verfügbarkeit sagt Ihnen nur, ob er funktioniert. Auf diese Weise kann ein Zuverlässigkeitsingenieur am besten feststellen, ob eine Anlage bereit ist.

Ein hoher Verfügbarkeitsgrad bedeutet, dass Ihre Anlagen zuverlässig sind und Ihr Wartungsteam gut darin ist, Dinge zu reparieren. Es bietet Ihnen ein Gesamtbild, das über die MTBF-Metriken oder die MTTR-Definition hinausgeht und zeigt, wie erfolgreich Ihr Wartungsplan Ihnen hilft, Ihre betrieblichen Ziele zu erreichen.

Verfügbarkeitsformel

Die Verfügbarkeit wird anhand von MTBF und MTTR berechnet, wodurch der direkte Zusammenhang zwischen der Betriebsdauer einer Anlage und der Geschwindigkeit, mit der sie repariert werden kann, hervorgehoben wird.

Die Formel lautet:
Verfügbarkeit = MTBF/(MTBF + MTTR)

Das Ergebnis wird in der Regel als Prozentsatz ausgedrückt. Beispielsweise streben erstklassige Unternehmen häufig Verfügbarkeitsraten von 95% oder mehr für ihre kritischen Ressourcen an.

Beispiel für die Berechnung der Verfügbarkeit

Unter Verwendung der Zahlen aus unseren vorherigen Beispielen für die Produktionspumpe:

• MTBF: 230 Stunden
• MTTR: 3,33 Stunden

Wenden wir nun die Verfügbarkeitsformel an:

• Verfügbarkeit = 230/(230 + 3,33)
• Verfügbarkeit = 230/233,33 = 0,9857

Um dies als Prozentsatz auszudrücken, multiplizieren Sie mit 100.

• Verfügbarkeit = 98,6%

Dies bedeutet, dass die Pumpe in 98,6% der Fälle betrieben werden kann. Wenn Sie diese Maßnahme im Auge behalten, können Sie sehen, wie sich Ihre Wartungsarbeiten auf die Realität auswirken. Wenn Sie entweder MTBF (Zuverlässigkeit) oder MTTR (Reparaturgeschwindigkeit) verbessern, steigt Ihre Verfügbarkeit sofort. Um die Informationen zu erhalten, die für die zuverlässige Berechnung dieses wichtigen KPI erforderlich sind, benötigen Sie Tools wie einen Rechner für die durchschnittliche Betriebsdauer zwischen Ausfällen.

Verfügbarkeit: Messung der produktiven Leistung

Die Verfügbarkeit ist ein einfacher, aber wichtiger Indikator, der Ihnen sagt, wie viel Zeit ein Asset gerade arbeitet und generiert. Betriebszeit und Verfügbarkeit werden manchmal synonym verwendet, obwohl es bei der Verfügbarkeit eher um die Zeit geht, in der die Geräte tatsächlich in Betrieb sind, während es bei Verfügbarkeit eher um die Zeit geht, in der sie für den Betrieb verfügbar sind. Für einen Betriebsleiter ist die Verfügbarkeit ein direktes Maß dafür, wie viel Arbeit erledigt werden kann und wie viel Geld verdient werden kann.

Eine niedrige Verfügbarkeit kann bedeuten, dass Dinge häufig kaputt gehen, die Reparatur lange dauert oder nicht genug Material verfügbar ist. Wenn die Teams den Überblick behalten, können sie erkennen, wie sich Wartungsprobleme auf die Produktion in der realen Welt auswirken. Es ergänzt das MTTR-Konzept, indem es veranschaulicht, wie sich schleppende Reparaturen direkt auf die Produktion auswirken — weniger Zeit für die Herstellung von Dingen.

Ausfallrate: Identifizieren Sie Ihre Problemressourcen

Die Ausfallrate ist das Gegenteil der MTBF und gibt an, wie oft ein Asset in einer bestimmten Zeit ausfällt. Ausfälle werden in der Regel in Bezug auf die Zeit gemessen, z. B. Ausfälle pro Jahr oder Ausfälle pro 1.000 Betriebsstunden. Diese Statistik ist ein wichtiger Aspekt eines proaktiven Plans zur Überwachung des Anlagenzustands, da Sie so schnell Ihre unzuverlässigsten Geräte finden können, die häufig als „schlechte Akteure“ bezeichnet werden.

Die Formel lautet:
Ausfallrate = Anzahl der Ausfälle/Gesamtbetriebszeit

Durch die Verfolgung der Ausfallrate kann ein Zuverlässigkeitsingenieur Anlagen lokalisieren, für die eine Ursachenanalyse, eine technische Neukonstruktion oder eine Änderung der Wartungsstrategie erforderlich ist. Es bietet ein unmittelbareres Warnsignal als eine einfache Nachverfolgung MTBF-Metriken allein, insbesondere bei der Überwachung einer großen Flotte von Anlagen.

Wartungsrückstand: Ein Frühindikator für Risiken

Der gesamte Umfang der Wartungsarbeiten, die zwar erkannt, aber noch nicht abgeschlossen wurden, wird als Wartungsstau bezeichnet. Dies wird normalerweise in Arbeitsstunden beziffert. Dies umfasst Arbeitsaufträge, die noch für präventive Wartungsarbeiten, Reparaturen und andere Aufgaben offen sind. Ein gut verwalteter Rückstand ist typisch, aber ein Rückstand, der immer größer wird, ist ein großes Problem.

Es ist ein Zeichen für Probleme, die in Zukunft auftreten werden. Wenn Sie viel Arbeit im Rückstand haben, kann das bedeuten, dass Ihr Team nicht über genügend Ressourcen verfügt, Ihre Planung nicht funktioniert oder Sie zu sehr mit reaktiver Arbeit beschäftigt sind. Dies kann zu einem Teufelskreis führen, in dem mehr Misserfolge zu mehr verschobenen PMs führen, wodurch der Rückstand wächst. Ein Reparaturplaner muss den Rückstand im Auge behalten, damit er entscheiden kann, wie er seine Ressourcen am besten einsetzt, und erklären kann, warum er mehr Mitarbeiter benötigt oder die Reparaturprioritäten neu bewerten kann. Er stellt sicher, dass bekannte Probleme nicht übersehen werden. Das ist genauso wichtig wie ein solider Rechner für die mittlere Zeit zwischen Ausfällen, um abzuschätzen, wann neue Probleme auftreten werden.

MTBF-Rechner: Wie man ihn benutzt

Sie können die MTBF jederzeit von Hand ermitteln, aber ein spezieller Rechner für die mittlere Zeit zwischen Ausfällen erleichtert das Verfahren, verhindert menschliche Fehler und gibt Ihnen sofort Antworten. Dieses Tool ist sehr nützlich für Wartungsplaner und Zuverlässigkeitsingenieure, die schnell überprüfen müssen, wie gut eine Anlage funktioniert, ohne viel manuelles Rechnen durchführen zu müssen. Es wandelt rohe Betriebsdaten in nützliche Informationen für Ihr Programm um, damit Sie den Zustand Ihrer Anlagen im Auge behalten können.

Der Taschenrechner ist einfach zu bedienen. Normalerweise benötigt er nur zwei Informationen:

1. Vollständige Betriebszeit: Die gesamte Zeit, in der die Anlage in Betrieb war und innerhalb eines bestimmten Zeitraums betrieben werden konnte. Vergessen Sie nicht, geplante Ausfallzeiten, wie z. B. bereits geplante Wartungsarbeiten, auszulassen.
2. Anzahl der Ausfälle: Die Gesamtzahl der Ausfallzeiten während dieser Zeit ohne Vorwarnung.

Das Tool berechnet automatisch Ihre MTBF, wenn Sie diese beiden Zahlen eingeben, sodass Sie einen klaren Zuverlässigkeitsstandard haben.

Formelbeispiel in Aktion

Schauen wir uns unser Produktionspumpen-Szenario noch einmal an, um zu sehen, wie der Rechner funktioniert. Sie analysieren die Leistung des Geräts über einen Zeitraum von 30 Tagen (720 Stunden).

• Schritt 1: Ermitteln Sie die Gesamtbetriebszeit.
  
  • Gesamtzahl der Stunden im Zeitraum: 720
  • Gesamtzahl ungeplanter Ausfallzeiten aufgrund von Ausfällen: 10 Stunden
  • Geplante Wartungsausfallzeit insgesamt: 20 Stunden
  • Berechnung: 720 — 10 — 20 = 690 Stunden Betriebszeit.
  • Du würdest eintreten 690 in das Feld „Total Operational Uptime“.
• Schritt 2: Zählen Sie die Anzahl der Fehler.
  
  • Während dieser Zeit fiel die Pumpe dreimal aus.
  • Du würdest eintreten 3 in das Feld „Anzahl der Ausfälle“.
• Schritt 3: Holen Sie sich das Ergebnis.
  
  • Der Rechner führt die Division durch: 690 Stunden/3 Ausfälle = 230 Stunden.

Das Gadget gibt dir sofort eine MTBF von 230 Stunden. Auf diese Weise können Sie leicht erkennen, wie die aktuelle Leistung des Assets im Vergleich zu früheren Mustern oder Industriestandards abschneidet. Die beste Methode, um vertrauenswürdige MTBF-Daten zu erhalten, ist es, ständig einen Rechner für die durchschnittliche Zeit zwischen Ausfällen für alle wichtigen Anlagen zu verwenden. Diese datengestützte Methode ist weitaus besser als Vermutungen. Sie liefert Ihnen die Zahlen, die Sie benötigen, um Ihren gesamten Wartungsplan zu verbessern, zusammen mit anderen wichtigen Kennzahlen wie denen aus der MTTR-Definition.

So wenden Sie KPIs in Ihrem CMMS an

Es ist also eine gute Idee, die KPIs von Hand zu verfolgen, aber der beste Weg, dies zu tun, besteht darin, sie direkt zu Ihrem Computerized Maintenance Management System (CMMS) hinzuzufügen. Ein modernes CMMS ist das primäre Zentrum für alle Wartungsaufgaben. Es nimmt Rohdaten auf und wandelt sie in ein automatisiertes, intelligentes System um, um den Zustand der Anlagen im Auge zu behalten. Sie können von der reinen Berechnung von Kennzahlen zur Nutzung dieser Kennzahlen übergehen, um proaktive Entscheidungen zu treffen, die mithilfe Ihres CMMS die Zuverlässigkeit und Effizienz verbessern.

Automatische Planung von PMs mithilfe von MTBF

Die Verwendung von MTBF-Daten zur Automatisierung der Planung der präventiven Wartung (PM) ist eine der nützlichsten Möglichkeiten, KPIs in einem CMMS zu verwenden. Sie können zustandsbasierte Auslöser einrichten, anstatt allgemeine kalenderbasierte Zeitpläne wie „Wartung alle 90 Tage“ zu verwenden. Wenn Ihre Untersuchungen beispielsweise ergeben, dass eine kritische Anlage eine MTBF von 500 Betriebsstunden hat, können Sie Ihr CMMS so einrichten, dass automatisch ein PM-Arbeitsauftrag erstellt wird, wenn die Anlage 450 Betriebsstunden erreicht hat. Diese Methode, die auf Daten basiert, stellt sicher, dass die Wartung dann durchgeführt wird, wenn sie wirklich benötigt wird — kurz bevor ein Ausfall wahrscheinlich ist. So werden Ressourcen optimal genutzt und unnötige Ausfallzeiten werden vermieden. Das bedeutet, dass Ihre MTBF-Messungen mehr sind als nur eine Zusammenfassung dessen, was in der Vergangenheit passiert ist.

Dashboard-Visualisierungen und Warnschwellenwerte

Ihr CMMS kann Tabellen mit Zahlen in leicht verständliche visuelle Dashboards umwandeln. Diese Dashboards können Echtzeittrends für MTBF, MTTR und Verfügbarkeit Ihrer wichtigsten Ressourcen anzeigen. Ein Zuverlässigkeitsingenieur kann auf einen Blick erkennen, ob sich die Zuverlässigkeit einer Anlage im Laufe der Zeit verschlechtert oder ob die Reparaturzeiten eines Teams länger werden.

Um dies noch leistungsfähiger zu machen, können Sie Warnschwellenwerte einrichten.

• MTBF-Warnung: Legen Sie einen Mindestschwellenwert fest (z. B. 200 Stunden). Wenn die MTBF einer Anlage unter diesen Wert fällt, kann das System den Wartungsleiter automatisch benachrichtigen, damit er dies untersuchen kann.
• MTTR-Warnung: Lege einen Höchstwert fest, der auf den Zielen deines Teams basiert (z. B. 4 Stunden). Wenn ein Reparaturauftrag diese Dauer überschreitet, kann er eine Warnung auslösen, sodass Sie Engpässe in Ihrem Reparaturprozess schneller erkennen und beheben können. Dadurch wird Ihre MTTR-Definition operationalisiert, indem Prozesse zur Rechenschaft gezogen werden.

Durch die Anwendung dieser KPIs in Ihrem CMMS schaffen Sie ein geschlossenes System zur kontinuierlichen Verbesserung. Die Daten aus abgeschlossenen Arbeitsaufträgen verfeinern Ihre MTBF-Metriken und andere KPIs, was wiederum zu einer genaueren Planung und einer effektiveren Überwachung des Anlagenzustands führt.

Beispiele aus der Branche

In verschiedenen Sektoren können die KPIs und Standards für die Instandhaltung sehr unterschiedlich verwendet werden. Die Grundideen der Überwachung des Anlagenzustands bleiben dieselben, aber die individuellen Probleme und Ziele der einzelnen Sektoren wirken sich darauf aus, wie diese Maßnahmen angewendet werden. Hier erfahren Sie, wie wichtige Branchen MTBF-Messungen verwenden, der MTTR-Definition folgen und die Verfügbarkeit im Auge behalten, um erfolgreich zu sein.

Herstellung

Im verarbeitenden Gewerbe steht die Verfügbarkeit in direktem Zusammenhang mit dem Umsatz. Ein unerwartetes Abschalten einer Produktionslinie kann Tausende von Dollar pro Minute kosten, weshalb die Zuverlässigkeit der Anlagen oberste Priorität hat.

• Herausforderung: Das primäre Ziel besteht darin, den Produktionsdurchsatz zu maximieren und ungeplante Stopps an einer kontinuierlichen Montagelinie zu minimieren. Der Ausfall einer einzelnen Komponente kann den gesamten Prozess zum Stillstand bringen.
• KPI-Anwendung:
  
  • MTBF-Fertigung Teams verwenden MTBF, um präventive Wartungspläne an kritischen Maschinen wie CNC-Maschinen, Förderanlagen und Roboterarmen zu optimieren. Durch die Überwachung der MTBF kann ein Werksleiter Ausfälle vorhersagen und Wartungsarbeiten bei geplanten Umstellungen planen, um Produktionsunterbrechungen zu vermeiden.
  • MTTR wird genau überwacht, um sicherzustellen, dass die Reparaturteams ausgefallene Komponenten austauschen und die Leitung so schnell wie möglich wieder in Betrieb nehmen können. Eine niedrige MTTR ist unerlässlich, um die finanziellen Auswirkungen von Ausfallzeiten zu minimieren.
  • Verfügbarkeit ist eine wichtige OEE-Komponente (Overall Equipment Effectiveness), die ein klares Bild davon vermittelt, ob die Produktionslinie bereit ist, ihre Ziele zu erreichen.

Energie

Der Energiesektor befasst sich mit hochwertigen, oft abgelegenen und kontinuierlich in Betrieb befindlichen Anlagen wie Turbinen, Transformatoren und Pipelines. Ausfälle können zu weit verbreiteten Betriebsunterbrechungen und erheblichen Sicherheits- und Umweltrisiken führen.

• Herausforderung: Sicherstellung des ununterbrochenen Strom- oder Ressourcenflusses über eine riesige und oft unzugängliche Infrastruktur. Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sind von größter Bedeutung.
• KPI-Anwendung:
  
  • MTBF wird in großem Umfang für die Kapitalplanung und Risikobewertung verwendet. Für Anlagen im MTTR-Energiesektor wie einen Transformator in einem Umspannwerk ist eine hohe MTBF von entscheidender Bedeutung. Zuverlässigkeitsingenieure entscheiden anhand dieser Daten, welche Anlagen saniert oder ausgetauscht werden müssen, um Stromausfälle zu vermeiden.
  • MTTR In diesem Sektor sind häufig Reisezeiten zu abgelegenen Standorten enthalten. Wenn Unternehmen die Daten nachverfolgen, können sie ihre Logistik optimieren, wichtige Ersatzteile an strategischen Orten bereitstellen und die Notfallmaßnahmen verbessern.
  • Verfügbarkeit Die Anzahl der Stromerzeugungseinheiten ist ein wichtiger Leistungsindikator für das gesamte Netz. Ein Rechner für die mittlere Zeit zwischen Ausfällen hilft bei der Modellierung der Zuverlässigkeit einzelner Komponenten, um sicherzustellen, dass das Gesamtsystem den Anforderungen entspricht.

Einrichtungen

Beim Gebäudemanagement liegt der Schwerpunkt darauf, sicherzustellen, dass Gebäudesysteme wie HLK, Aufzüge und elektrische Systeme effizient und sicher funktionieren, um die Bewohner und den Betrieb im Gebäude zu unterstützen.

• Herausforderung: Abwägung von Komfort und Sicherheit der Insassen mit den Betriebskosten. Ausfallzeiten können zu Beschwerden der Mieter, zu Produktivitätseinbußen in Geschäftsräumen oder zu Beeinträchtigungen der Sicherheit führen.
• KPI-Anwendung:
  
  • Anlagenzuverlässigkeit für Anlagen Manager verwenden MTBF, um Wartungsarbeiten an HLK-Systemen zu planen, bevor sie an einem heißen Sommertag ausfallen. Dieser proaktive Ansatz verhindert Komfortprobleme und kostspielige Notfallreparaturen.
  • MTTR wird nachverfolgt, um sicherzustellen, dass Probleme wie ein defekter Aufzug oder ein Leck in der Rohrleitung schnell behoben werden, sodass die Mieter möglichst wenig gestört werden. Eine schnelle Reaktionszeit ist ein Schlüsselfaktor für die Zufriedenheit und Bindung der Mieter.
  • Verfügbarkeit Der Einsatz kritischer Systeme wie Feuerlöschanlagen und Notstromaggregate ist nicht verhandelbar. Regelmäßige Nachverfolgung und Tests stellen sicher, dass diese Anlagen bei Bedarf einsatzbereit sind, um die Sicherheit und den unterbrechungsfreien Betrieb der Anlage zu gewährleisten.

Datenhygiene und genaue KPIs

Das Sprichwort „Müll rein, Müll raus“ trifft besonders zu, wenn es um Wartungs-KPIs geht. Ihre MTBF-Metriken, Verfügbarkeitsberechnungen und MTTR-Trends sind nur so zuverlässig wie die Daten, die zu ihrer Berechnung verwendet wurden. Wenn Sie sich nicht für saubere und genaue Daten einsetzen, liefert selbst das fortschrittlichste Programm zur Überwachung des Anlagenzustands irreführende Erkenntnisse. Für Zuverlässigkeitsingenieure und Wartungsplaner ist die Einführung strenger Datenhygienepraktiken der grundlegende Schritt, um wirklich datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Die Genauigkeit eines Rechners für die mittlere Zeit zwischen Ausfällen hängt beispielsweise ausschließlich von präzisen Betriebszeitprotokollen und korrekt identifizierten Ausfallereignissen ab. Häufig auftretende Datenprobleme können Ihre Bemühungen schnell zunichte machen:

• Unvollständige Arbeitsaufträge: Techniker, die zum nächsten Auftrag eilen, lassen möglicherweise wichtige Details aus, z. B. den genauen Zeitpunkt, zu dem eine Reparatur abgeschlossen wurde, oder die Ursache des Fehlers.
• Falsche Fehlercodes: Ein Benutzerfehler kann als Fehlfunktion des Geräts protokolliert werden, wodurch die Zuverlässigkeitsdaten verfälscht werden.
• Vage Problembeschreibungen: Hinweise wie „Maschine kaputt“ bieten keinen Wert für zukünftige Analysen.
• Ausfallzeiten verwechseln: Wenn Sie nicht zwischen geplanten Wartungsausfällen und ungeplanten Ausfallzeiten unterscheiden, werden Ihre MTBF-Berechnungen ungenau.

Bewährte Methoden zur Sicherstellung der Datengenauigkeit

Um vertrauenswürdige KPIs zu erhalten, müssen Sie eine Kultur der Datenqualität aufbauen. Hier sind ein paar bewährte Methoden:

1. Standardisieren Sie die Dateneingabe: Verwenden Sie Dropdownmenüs und Pflichtfelder in Ihrem CMMS, um Fehler, Ursachen und Abhilfemaßnahmen zu protokollieren. Dadurch werden vage Beschreibungen minimiert und Konsistenz gewährleistet.
2. Trainiere dein Team: Informieren Sie Techniker über warum diese Daten sind wichtig. Wenn sie verstehen, dass sich ihr Input direkt auf Wartungspläne und Anlagenstrategien auswirkt, sind sie eher bereit, gewissenhaft vorzugehen. Klären Sie die offizielle MTTR-Definition ab, damit jeder die Reparaturzeiten konsistent protokolliert.
3. Führen Sie regelmäßige Datenaudits durch: Überprüfen Sie regelmäßig die Arbeitsauftragsdaten, um Inkonsistenzen oder Lücken zu erkennen. Ein Wartungsplaner kann jeden Monat einige Stunden damit verbringen, Protokolle zu bereinigen, um sicherzustellen, dass die Berichte korrekt sind.
4. Automatisieren Sie die Datenerfassung: Verwenden Sie wann immer möglich Sensoren und Systemintegrationen, um Betriebsstunden, Zykluszählungen und Ausfallwarnungen automatisch zu protokollieren. Dadurch wird das Potenzial für menschliches Versagen ausgeschlossen.

Indem Sie sich auf die Datenhygiene konzentrieren, stellen Sie sicher, dass die von Ihnen verfolgten KPIs den tatsächlichen Zustand Ihrer Abläufe widerspiegeln, was zu besseren Entscheidungen, einer effektiveren Planung und einer verbesserten Anlagenzuverlässigkeit führt.

Erste Schritte: Quick Wins

Die Teilnahme an einem umfassenden KPI-Programm kann sich überwältigend anfühlen, aber Sie müssen nicht das Meer zum Kochen bringen, um etwas zu bewirken. Wenn Sie mit einigen gezielten Maßnahmen beginnen, kann dies einen sofortigen Nutzen bringen und den Impuls für eine umfassendere Strategie geben. Diese schnellen Erfolge helfen Ihnen dabei, eine Ausgangsbasis zu erstellen, die Aussagekraft von Daten zu demonstrieren und die Überwachung Ihres Anlagenzustands vom ersten Tag an zu verbessern.

Hier sind ein paar umsetzbare Schritte, um loszulegen:

1. Identifizieren Sie 3-5 kritische Vermögenswerte: Versuche nicht, alles auf einmal zu verfolgen. Konzentrieren Sie sich zunächst auf eine Handvoll Anlagen, deren Ausfall die größte Beeinträchtigung der Sicherheit, der Produktion oder des Betriebs zur Folge hätte. Auf diese Weise können Sie Ihre anfänglichen Bemühungen auf die Bereiche konzentrieren, in denen sie die größten Auswirkungen haben.
2. Legen Sie Ihre Basiskennzahlen fest: Erfassen Sie für Ihre ausgewählten Anlagen historische Daten aus Ihrem Arbeitsauftragssystem oder aus Protokollen, um eine erste Berechnung von MTBF und MTTR durchzuführen. Verwenden Sie eine einfache Tabelle oder einen Online-Rechner für die mittlere Zeit zwischen Ausfällen, um Ihre Startzahlen zu ermitteln. Dieser Ausgangswert ist entscheidend für die Messung zukünftiger Verbesserungen.
3. Halten Sie ein Team-Huddle zum Thema Datenqualität ab: Laden Sie Ihre Techniker zu einer kurzen Schulung ein. Erläutern Sie, wie wichtig genaue Daten sind, und definieren Sie klar, welche Informationen sie in Arbeitsaufträgen erfassen müssen. Konzentrieren Sie sich auf das Wesentliche: genaue Zeitstempel für den Beginn und Abschluss von Reparaturen, klare Fehlerbeschreibungen und die korrekte Verwendung von Fehlercodes. Durch die Überprüfung der formalen MTTR-Definition kann sichergestellt werden, dass alle Beteiligten die Zeit konsistent protokollieren.
4. Erstellen Sie ein einfaches Dashboard: Sie benötigen kein komplexes Business Intelligence-Tool, um zu beginnen. Erstellen Sie ein einfaches Dashboard auf einem Whiteboard oder in einer gemeinsam genutzten Tabelle, das die MTBF, MTTR und Verfügbarkeit Ihrer kritischen Ressourcen nachverfolgt. Aktualisieren Sie es wöchentlich. Diese visuelle Hilfe macht die MTBF-Metriken für das gesamte Team sichtbar und vermittelt ein Gefühl der gemeinsamen Verantwortung gegenüber der Leistung.

Indem Sie diese kleinen, bewussten Schritte unternehmen, beginnen Sie, die Grundlage für eine datengestützte Wartungskultur zu schaffen. Diese schnellen Erfolge liefern greifbare Ergebnisse, die dazu beitragen, weitere Investitionen in Tools und Prozesse zu rechtfertigen und gleichzeitig den Nutzen der Nachverfolgung von KPIs für Ihr gesamtes Unternehmen unter Beweis zu stellen.